Václav Matouš, Javlin

Václav Matouš je senior konsultant ve společnosti Javlin. Zaměřuje se zejména na projety čištění dat ve velkých mezinárodní projektech. V této oblasti pracoval pro společnosti jako Cisco, Early Warning services, Škofin, Verlag Dashofer atd.

Jiří Vojtek, Javlin

Jiří Vojtek je ředitel služeb ve společnosti Javlin. Zaměřuje se zejména na velké mezinárodních projekty v oblasti revenue assurance, integrace informačních systémů a implementaci obchodních pravidel ověřování datové kvality. V této oblasti pracoval pro společnosti jako DHL, Cisco, Zurich  Live atd.

Anotace přednášky: Kvalitní data jsou předpokladem kvalitních výsledků - případová studie
Analytici Gartner Group uvádějí: “Více než 25% klíčových dat ve velkých společnostech je chybných”. A to se týká všech společností. Čím větší společnost, tím se stává problém kvality dat akutnější.
Kvůli špatným datům se firmy potýkají s ušlým ziskem, ztrátou důvěry u zákazníků, vysokými, zbytečně vynaloženými náklady, atd. Jako příklad můžeme uvést problémy vyskytující se v rámci marketingových kampaní: chybná telefonní čísla = neúspěšná volání Call Centra; chybné adresy = nedoručitelné zásilky; zákazníci dostávají stejnou korespondenci několikrát = plýtvání materiálem; informace o prodeji přiřazena k jinému zákazníkovi = snížení důvěryhodnosti. Všechny tyto nepříjemnosti mají za důsledek vysoké náklady a ušlý zisk.
Zvýšení kvality dat má dopad ve dvou základních oblastech: První je úspora nákladů na opravu chybných dat IT oddělením podniku. Druhým je zlepšení finančních výsledků a cash flow (opakovaná fakturace či storna, nesprávné lhůty atd.)

Jan Malý, PricewaterhouseCoopers

Jan Malý je vedoucím poradenských služeb v oblasti lidí a změn. Specializuje se na oblast zlepšování procesů a řízení projektů a změn. Během své stáže v Evropě a Asii získal řadu zkušeností při řízení úspěšných projektů integrace, transformace a implementace. Jeho tým se zabývá vedením komplexních programů primárně pro klienty v sektoru maloobchodu, distribuce a finančních služeb. Jan Malý je kvalifikovaným členem PMI (Project Management Institute) v USA, držitelem akreditace PMP, Six Sigma Green Belt a kvalifikace ACCA.

Jan Dienstbier, PricewaterhouseCoopers

Jan Dienstbier je senior manažerem v oddělení Zvyšování výkonnosti podniku v oblasti IT společnosti PricewaterhouseCoopers Česká republika. V minulosti působil v řadě předních mezinárodních ICT firem, například Digital Equipment Corporation, Novell, Sybase, Xerox či IBM. Během své dlouholeté kariéry se Jan podílel na prodeji a dodávkách řady projektů zaměřených na vývoj, implementaci a integraci rozsáhlých systému v bankovní sféře, pojišťovnictví a veřejné správě.

Anotace přednášky: Optimalizace podnikových procesů
Cílem optimalizace podnikových procesů (tzv. Business process optimization - BPO) je zvýšit efektivitu, rychlost a transparentnost podnikových procesů, identifikovat a odstranit neefektivní činnosti, definovat a nastavit kompetence a odpovědnosti v procesech a snížit tak náklady.
Aby bylo možné sledovat a analyzovat efektivitu, je třeba mít pro každý proces jasně stanovené vstupy, výstupy a ukazatele výkonnosti. Analýza procesů pomáhá identifikovat, odkud data přicházejí, jakým způsobem se s nimi pracuje a jakým způsobem z nich vznikají výstupy.
Pokud se s daty pracuje, čistí se a zařazují nesystémově a chybí proces, který by práci s daty popisoval, nelze dosáhnout uspokojivého obchodního výsledku. Bez odpovídajících a dobře nastavených procesů lze jen velmi těžko vytvořit a udržet kvalitní data, což jednak zvyšuje náklady a jednak snižuje kvalitu vztahu s klienty a zhoršuje schopnost tvorby přidané hodnoty.

Vladimír Kyjonka, SAS

Vladimír Kyjonka má dlouholeté bohaté zkušenosti s technologiemi pro data management, datovou integraci, konsolidaci a kvalitu dat, datové sklady a business inteligenci. Působil ve společnostech Deltax a Sybase, kde pracoval v oblasti podpory prodeje a product managementu. Ve společnosti Adastra měl na starosti divizi Purity a vedení týmu implementace Master Data Managementu. Ve společnosti SAS zastává pozici Business Intelligence Advisor a podporu prodeje pro oblasti Business Intelligence a Řízení datové kvality, Data Quality Management.

Anotace přednášky: Jedna verze pravdy pro všechny aneb Master Data Management v praxi
Již léta hledáme jednu verzi pravdy v datových skladech a s jejich pomocí. Je to krásná disciplina, která zajisté poskytuje hojné přínosy byznys uživatelům, intelektuální vyžití expertům a potěší i oko laika. Pres všechnu známou složitost takovýchto řešení a nástrahy a problémy číhající na cestě k zmíněné zjevené pravdě se její hledání odehrává v relativně idylickém prostředí konsolidovaných dat. Ale právě konsolidace (nebo chcete-li integrace) dat za účelem jejich druhotného zpracování pomocí rafinovaných metod byznys inteligence, dolování dat, reportingu a dalších je klíčovou pro to, aby naše získaná verze pravdy byla skutečně jedinou – a „správnou“.

Miloš Šnytr, Úřad pro ochranu osobních údajů

Ing. Miloš Šnytr absolvoval ČVUT-FEL, poté pracoval v ČKD Polovodiče v oblasti vývoje řídicích systémů. V posledních letech působí ve veřejnoprávní sféře, jako ředitel NIS, nyní v Úřadu pro ochranu osobních údajů v pozici inspektora.

Anotace přednášky: Ochrana dat z pohledu ÚOOÚ
Zpracování osobních údajů, jejich správnost a zabezpečení. Možnosti zpracování osobních údajů v elektronických sítích. Digitální osobnost.